2 Kurulum ve Geliştirme Ortamı

Python 3 + PyCharm + Hello World — ML yolculuğunun başlangıç noktası

Bölüm bilgisi

Mosh’un videosu: Python for Beginners — Chapters 1-4 (≈15 dk)
Bölüm aralığı: 0:00 — 15:14 (Mosh’un kursunun açılış dört chapter’ı)
Kaynaklar: python.org/downloads · PyCharm Community
Okuma süresi: ≈25 dk

2.1 Bu Derste Ne Var?

Programlamaya sıfırdan başlıyorsan, ilk yarım saatin büyük kısmı kodla değil ortam kurmakla geçer — ve bu, sandığından önemlidir. Yanlış sürüm Python, karışık bir IDE, bozuk bir PATH; bunlar saatlerini yer. Bu derste Mosh’la birlikte işi doğru kurup hemen çalışan bir ilk programa ulaşacağız.

Dersin dört parçası:

Neden Python? — Mosh’un girişi ve dilin “öğrenmesi neden bu kadar kolay” iddiası.
Python 3’ü kurmak. — Resmi indirme, Python 2 / Python 3 ayrımı, neden Python 3.
PyCharm Community Edition. — IDE nedir, neden gerekli, kurulum.
İlk program. — print("Hello World") → ASCII üçgen → sıralı yürütme kavramı.

flowchart LR
    A["🐍 Neden Python?"] --> B["Python 3 İndir"]
    B --> C["PyCharm IDE"]
    C --> D["İlk: print('Hello World')"]
    D --> E["ASCII Şekil Çizimi"]
    E --> F["💡 Sıralı Yürütme"]
    F --> G["➡️ Forward Pass habercisi"]

    style A fill:#e3f2fd,stroke:#3776ab,stroke-width:2px
    style F fill:#fff3e0,stroke:#f57c00,stroke-width:2px
    style G fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:3px

Şekil 2.1: Ders 1’in akış haritası — kurulumdan sıralı yürütmeye

Dersin sonunda Python 3 kurulu, PyCharm açık, ilk iki programın çalışmış olacak. Daha önemlisi: Python’un küçük talimatları sırayla çalıştırdığını sezgisel olarak anlamış olacaksın — bu sezgi, sonraki tüm derslerin (değişkenler, döngüler, fonksiyonlar) zeminidir.

Builder Notu — Bu Dersin ML Köprüleri

Python = ML’in lingua franca’sı. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, NumPy, pandas, JAX, Hugging Face transformers — hepsi Python. Bir ML mühendisi günde 8 saat Python yazar. Bu kurs onu ana dil yapma kursudur.
print() = ML’in en çok kullanılan debug aracı. PyTorch eğitim döngüsünde print(x.shape), print(loss.item()), print(grad.norm()) günde yüzlerce kez çağrılır. Mosh “merhaba dünyayı bas” derken, gelecekteki tensor-shape debugging’inin temelini atıyor.
Sıralı yürütme = forward pass’in habercisi. Python kodu yukarıdan aşağı satır satır çalışır — bir sinir ağının forward pass’iyle aynı yapı. x → W₁x+b₁ → ReLU → W₂... → çıktı zinciri, Mosh’un “talimatların sırası çok önemlidir” cümlesinin matematiği.
IDE seçimi = üretkenliğin alt yapısı. Mosh PyCharm gösterir — gerçek dünyada ML topluluk üç IDE’ye bölünmüştür: VS Code + Python/Jupyter extension (en yaygın), PyCharm Professional (ağır refaktor), Cursor / Claude Code (AI-destekli). Hepsi açık. Mosh’un PyCharm Community seçimi yanlış değil — başlangıç için mantıklı.
Python 3 = standart. Mosh haklı: Python 2 resmen 2020’de öldü. Hiçbir modern ML kütüphanesi Python 2 desteklemez.
Builder pisti. Mosh kursun sonunda pip install ... görecek (Ders 11). O zaman venv, conda, uv, Jupyter notebook gibi modern ML iş akışları da kapıyı açacak.

2.2 Neden Python? — Mosh’un İlk Sözü

Mosh kursa doğrudan vaatle başlıyor:

“Bu kursta size programlamaya başlamak için bilmeniz gereken her şeyi öğreteceğim. piton.” — Mosh (Türkçe dublaj), 0:00

Türkçe dublajdaki “piton” kelimesi makine çevirisinden gelen bir tuhaflık — Mosh “Python” diyor. Öne sürdüğü dört iddia var:

Python en popüler programlama dillerinden biri. 2026 itibarıyla GitHub’da en aktif birinci-iki dilden biri (JavaScript ile rotasyon halinde). Stack Overflow’da en çok sorulan dil. TIOBE indeksinde uzun süredir zirvede.
İş piyasasında en aranan dillerden. Veri bilimi, ML/AI mühendisliği, backend, otomasyon — çoğu iş ilanında Python istenir.
Güçlü ama kolay. Mosh “cerrah dil kullanımı kolay” diyor (dublaj tuhaf, kastettiği: succinct — öz, kısa).

“temelde sadece python içinde ne yapmak istediğinizi yazmanız yeterli değil mi?” — Mosh (Türkçe dublaj), 0:41

Java’da “Hello World” basıp çalıştırmak için:

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello World");
    }
}

Python’da:

print("Hello World")

Hepsi bu.

Öğrenme eğrisi düşük.

“İlk programınızı saniyeler içinde yazmaya başlayabilirsiniz.” — Mosh (Türkçe dublaj), 0:50

2.2.1 Builder Notu — ML Eki

ML işi yapmak isteyen biri için Python’ın cazibesi sadece “kolay olması” değil, kütüphane evreni. Mosh bunu Ders 11’de açacak (pip), ama bilmen gereken: scikit-learn, NumPy, pandas, PyTorch, transformers, langchain, FastAPI — hepsi pip install ile geliyor, hepsi Python’la yazılmış / sarmalanmış. Bir dakikanı şu cümleyi içsel olarak öğrenmeye ver: Python’u öğrenmek = ML ekosisteminin bilet kasasına girmek.

2.3 Python 3’ü Kurmak

Mosh’un ilk pratik adımı: Python interpreter’ını bilgisayara yükle.

2.3.1 İndirme Sayfası

python.org/downloads — resmi indirme noktası. Hiçbir üçüncü taraf siteden indirme.

2.3.2 Python 2 vs Python 3

Mosh tarihsel bir ayrımı açıklıyor:

“piton iki Pitonun eski bir versiyonudur […] aktif olarak korunuyor ya da desteklenmiyor.” — Mosh (Türkçe dublaj), 2:57

“piton üç, python’un geleceği gibidir, aktif olarak korunan ve desteklenen bir sürümdür.” — Mosh (Türkçe dublaj), 3:07

Tarihsel arkaplan: Python 2.7 son sürümüydü; Python Software Foundation 1 Ocak 2020’de Python 2 desteğini resmen kesti. Mosh’un videosu Python 3.6 döneminde çekilmiş (2018-2019); 2026 itibarıyla Python 3.12-3.13 güncel sürümler. İyi haber: Python 3.6 ile yazılan kod, Python 3.13’te hiçbir değişiklik gerektirmeden çalışır.

Tek pratik karar: En son Python 3’ü indir.

2.3.3 Platform-Spesifik Kurulum

Windows için kritik uyarı

Windows’ta .exe yükleyiciyi çalıştırırken ilk ekranda “Add Python 3.x to PATH” kutusunu işaretle. Atlarsan komut satırında python komutu çalışmaz — saatler yer.

Platform	Komut
macOS	`.pkg` dosyası çift tıkla → “Continue” → “Install”
Windows	`.exe` çalıştır → ☑️ Add to PATH → Install
Linux	`sudo apt install python3` (Debian/Ubuntu) veya `sudo dnf install python3` (Fedora)

Yükleme bittiğinde terminal açıp:

python3 --version

Çıktı Python 3.13.x (veya benzer) olmalı. Bu gördüğünde, Python interpreter’ı bilgisayarında çalışıyor.

2.3.4 Builder Notu — “Gerçek” ML Setup

Builder Notu — Sanal Ortam

Gerçek ML setup’ı şudur: sadece sistem Python’ı yetmez. Profesyonel olarak çalışan herkes proje başına izole Python ortamı kullanır. Seçenekler:

venv (Python’un yerleşik sanal ortam aracı). python3 -m venv .venv → source .venv/bin/activate. En basit.
conda / mamba (Anaconda ekosistemi). Veri bilimi/ML dünyasında yaygın; C kütüphane bağımlılıklarını da yönetir (CUDA, MKL).
uv (yeni nesil, hızlı paket yöneticisi — 2024+ standardı olmaya başladı). uv venv → uv pip install ....
poetry (paket yayınlama odaklı; pyproject.toml + lockfile).

Mosh bu derste sadece sistem Python’ını kuruyor — bu, başlangıç için doğru. Ama kursun sonuna doğru pip install numpy derken, projeni .venv içinde açmanı şiddetle tavsiye ederim. Sebep: PyTorch + CUDA + numpy + pandas + scikit-learn sürüm çatışmaları tüm sistem Python’ını kırabilir; izole ortam bu riski sıfırlar.

2.4 PyCharm Community Edition

Python interpreter’ı kurmak yeterli değil — kod yazmak için bir editör/IDE lazım. Mosh’un seçimi: PyCharm Community Edition (JetBrains).

2.4.1 IDE Nedir?

Mosh bunu kendine has tarzıyla tanıtıyor:

“Entegre geliştirme ortamı. temelde sadece […] python kodumuzu çalıştırabileceğimiz özel bir ortam.” — Mosh (Türkçe dublaj), 5:20

Daha teknik tanım: IDE (Integrated Development Environment) = editör + interpreter çalıştırıcı + debugger + paket yöneticisi + version control entegrasyonu, tek bir uygulamada. Notepad’le de Python yazabilirsin (Mosh bunu söylüyor) ama IDE şunları yapar:

Otomatik tamamlama (autocomplete) — yazarken fonksiyon/değişken önerileri.
Hata tespiti — kod henüz çalışmadan önce sözdizimi hatalarını altı çizili gösterir.
Debugger — kodun içine breakpoint koy, satır satır çalıştır, değişkenleri izle.
Yeniden adlandırma (refactoring) — bir değişkeni 50 yerde aynı anda değiştir, güvenle.

2.4.2 PyCharm Community vs Professional

jetbrains.com/pycharm/download/ sayfasında iki sürüm:

Community Edition — ücretsiz ve açık kaynak. Bu dersin tüm ihtiyaçları için yeterli.
Professional Edition — ücretli (öğrenci/öğretmen olarak ücretsiz). Web framework desteği (Django, Flask), database tools, scientific tools (Jupyter, NumPy görüntüleyici).

Mosh Community’yi seçiyor:

“Topluluk sürümü var ve bu ücretsiz ve açık kaynak […] python kullanmaya başlamak için gereken her şeye sahip olmalı.” — Mosh (Türkçe dublaj), 6:06

2.4.3 Builder Notu — IDE Pisti

PyCharm Community gerçekten doğru başlangıç. Ama ilerledikçe ML topluluğunun gerçek pratiklerini bilmek faydalı:

IDE	Kim Kullanır	Güçlü Yön
PyCharm Community	Genel Python başlangıç, web/backend	Refaktor + debugger; öğrenmesi sağlam
VS Code + Python ext	ML/AI mühendisleri (en yaygın 2026 anketleri)	Esnek, Jupyter entegre, Copilot/Continue, ücretsiz
Jupyter Notebook / Lab	Veri bilimi, ML araştırma, prototip	Hücre-hücre çalıştırma, görselleştirme, paylaşım
Cursor / Claude Code	AI-destekli geliştirme (yükselen)	LLM doğal entegre — kod yazma + sohbet

Pratik öneri: Bu kursta PyCharm Community kullan (Mosh’un yolu). Kursu bitirdikten sonra VS Code + Python + Jupyter extension kombinasyonuna geç — modern ML’in standardı orada. Cursor / Claude Code daha üst düzey, ileride.

2.5 İlk Program — Hello World

Mosh’un ana hedefi bu bölümde: kavramı laflarla anlatmak yerine çalışır kod göstermek.

2.5.1 Proje Oluştur

PyCharm açıkken New Project:

Location — projenin klasörü. Mosh drafts adını veriyor; sen python-temelleri koyabilirsin.
Interpreter — kullanılacak Python sürümü. Açılan kutudan Python 3 seç.

Mosh önemli bir uyarı veriyor:

“tercüman olarak seçilen üç kişi, aksi takdirde sen Bu videoda yaptıklarımızı tam olarak takip edemeyebiliriz.” — Mosh (Türkçe dublaj), 8:16

(Dublaj kırık ama anlam: “Interpreter olarak Python 3 seçilmiş olduğundan emin ol.”)

2.5.2 Yeni Python Dosyası ve İlk Satır

Sol panelde proje klasörüne sağ tıkla → New → Python File. Adı app (Mosh) ya da istediğin.

Yeni boş dosyaya tek satır yaz:

print("Hello World")

Üç parça analiz edelim:

print — Python’un yerleşik bir fonksiyonu. Parantez içine ne verirsen onu konsola yazdırır. Fonksiyonları Ders 5’te detaylı göreceğiz.
( ) — parantezler, fonksiyonun argümanlarını çevreler.
"Hello World" — tırnak içinde string (metin dizisi). Stringleri Ders 2’de derinleştireceğiz.

2.5.3 Çalıştır

PyCharm’da üç yoldan biri:

Sağ üstte ▶ (Run) düğmesi.
Sağ tık → Run ‘app’.
Klavye: macOS ⌃R, Windows/Linux Shift+F10.

Konsol (alt pencere) açılır:

Hello World

Process finished with exit code 0

Tebrikler — ilk Python programını çalıştırdın. exit code 0 = “sorunsuz bitti”.

2.5.4 Builder Notu — `print()` ML’in Sırrı

print() ML’in en hafife alınan ama en çok kullanılan debug aracıdır. Şu satırları bir PyTorch eğitim döngüsünde günde yüzlerce kez göreceksin:

print(x.shape)              # tensor boyutunu kontrol et
print(loss.item())          # loss değeri
print(y_pred[:5], y[:5])    # ilk 5 tahmin vs gerçek
print(grad.norm())          # gradient'in büyüklüğü

Mosh “Hello World” derken aslında tensor-shape debugging’in temelini atıyor.

2.6 ASCII Şekil Çizimi — Birden Fazla `print`

Mosh dördüncü bölümde tek bir print yerine birkaç tane art arda kullanıyor ve ekrana bir ASCII üçgeni çiziyor.

print("   /|")
print("  / |")
print(" /  |")
print("/___|")

Çalıştırınca konsolda:

   /|
  / |
 /  |
/___|

Her print(...) ekrana bir satır basar ve sonra otomatik bir satır sonu ekler.

2.6.1 Görsel — Sıralı Yürütme

Şekil 2.2: Python kodu yukarıdan aşağı satır satır çalıştırır: her print() ekrana bir satır basar. Sırayı değiştirirsen çıktı değişir.

2.7 Sıralı Yürütme — Python’un Kalbi

Bu, dersin en önemli kavramı.

“talimatların sırası aslında çok önemlidir. Bu, temel olarak python programlarınızın nasıl gideceği şeklindedir.” — Mosh (Türkçe dublaj), 14:32

2.7.1 Python = Talimat Listesi

Python interpreter’ı bir kod dosyasını şöyle çalıştırır:

Birinci satıra git → çalıştır.
İkinci satıra git → çalıştır.
Üçüncü satıra git → çalıştır.
… son satıra kadar.

Buna procedural execution (prosedürel / sıralı yürütme) denir.

2.7.2 Builder Notu — Forward Pass

Builder Notu — Sinir Ağının Kalbi

Sinir ağının forward pass’i tam olarak budur. Bir PyTorch modeli şuna benzer:

class Net(nn.Module):
    def forward(self, x):
        x = self.layer1(x)      # 1. talimat
        x = torch.relu(x)       # 2. talimat
        x = self.layer2(x)      # 3. talimat
        x = torch.relu(x)       # 4. talimat
        return self.output(x)   # 5. talimat

Python yorumlayıcısı bu satırları yukarıdan aşağıya çalıştırır. Her satır bir önceki satırın çıktısını alıp dönüştürür ve bir sonrakine verir. Bu zincir = forward pass.

İlginç soru: Backward pass nasıl çalışır? O forward’un tersini hesaplar — son satırdan başlayıp birinci satıra doğru. Bu yapı Calculus zincir kuralı ve otomatik türev (autodiff) ile sağlanır. PyTorch’un loss.backward() çağrısı tam olarak bu satırların ters sırada türevini alır.

Yani Mosh’un “sıra önemli” sezgisi sadece programlama değil, modern derin öğrenmenin matematik motorunun çekirdek varsayımı.

2.8 Bu Dersin Özeti

Neden Python: popüler, iş piyasasında aranan, sözdizimi sade. ML/AI’ın lingua franca’sı.
Python 2 vs 3: Python 2 (2020’de EOL), Python 3 (mevcut). Daima Python 3 öğren.
Kurulum: python.org/downloads → resmi yükleyici. Windows’ta “Add to PATH” işareti.
IDE seçimi: PyCharm Community Edition (ücretsiz, açık kaynak) bu ders için yeterli. Modern ML için VS Code + Jupyter alternatif.
İlk program: print("Hello World") — Python’un en sade satırı, ML eğitim döngülerinin en çok çağrılan satırı.
ASCII şekil: birden fazla print(...) ardı sıra → her biri bir satır basar.
Sıralı yürütme: Python kod satırlarını yukarıdan aşağıya çalıştırır. Bu, sinir ağı forward pass’inin temelidir.

Tek Bir Cümle

Python 3’ü kur, PyCharm Community Edition’ı aç, bir .py dosyasına print("Hello World") yaz ve çalıştır — Python interpreter satırları yukarıdan aşağıya yürütür ve sıra her şeyi belirler; bu beş kelime sonraki tüm dersin (değişkenler, döngüler, fonksiyonlar, sinir ağları) temelidir.

2.9 Kontrol Soruları

Soru 1 — Python 2 mi, Python 3 mü?

Bir arkadaşın Python öğrenmeye başlıyor ve sana “Python 2 mi, Python 3 mü kurayım?” diye soruyor. Hangisini söyle, neden?

Cevap: Python 3 — üç katmanlı gerekçe:

Resmi destek bitti. PSF Python 2 desteğini 1 Ocak 2020’de kesti.
Modern kütüphaneler Python 2 desteklemez. PyTorch, TensorFlow, pandas, transformers — hepsi sadece Python 3.8+ destekliyor.
Sözdizimi farkları küçük. Python 3 öğrenip Python 2 koduyla karşılaşırsan birkaç saatte uyum sağlarsın.

İdeal: en son Python 3.13 ya da kararlı 3.12.

Soru 2 — Çıktı Tahmin Et

Aşağıdaki kodu çalıştırdığında çıktı nedir?

print("Sabah")
print("Ogle")
print("Aksam")

Cevap:

Sabah
Ogle
Aksam

Her print(...) ekrana bir satır basar + otomatik \n ekler. Üç çağrı = üç satır.

Soru 3 — Mosh’un Üçgen Demosu

Mosh’un üçgen örneğinde son satırı en başa taşırsa şekil neden bozuluyor?

Cevap: Aynı dört string, farklı sıra → farklı görsel. Python kod satırlarını yazıldığı sırada çalıştırır. Çıktının görsel düzeni programdaki satır düzeninin doğrudan yansıması. Hiçbir Python mucizesi sırayı düzeltmez; sıra programcının sorumluluğu.

Soru 4 — Builder: print(loss.item())

Bir PyTorch eğitim döngüsünde print(loss.item()) satırı ne işe yarar? Mosh’un anlattığı print ile aynı mı?

Cevap: Aynı print, aynı amaç — ölçek farklı.

Mosh print("Hello World") → “Hello World” basıyor. ML mühendisi print(loss.item()) → eğitim sırasında loss değerini basıyor. Her ikisi de Python’un yerleşik print fonksiyonu.

for epoch in range(100):
    for batch in dataloader:
        loss = model(batch).loss
        loss.backward()
        optimizer.step()
        print(f"Epoch {epoch}, Loss: {loss.item():.4f}")

ML mühendisi günde yüzlerce print çağırır — tensor shape, gradient norm, prediction. Mosh’un birinci derste öğrettiği fonksiyon, PyTorch’la geçecek tüm gelecekte günlük araç.

2.10 Egzersizler

Egzersiz 1. Terminali aç ve python3 --version (macOS/Linux) veya python --version (Windows) komutunu çalıştır. Çıktıdaki sürüm numarasını not al. Çıktı Python 2.x veya command not found veriyorsa, kurulumu nereden bozulduğunu (PATH, Microsoft Store, eski yükleme) düşün ve düzelt.

Egzersiz 2. PyCharm’da yeni proje + ders1.py aç. Üç print(...) ile kendi adın, doğum yılın, bugünün tarihini bas. Çıktı dört satır mı, üç satır mı, neden?

Egzersiz 3. ASCII bir şekil çiz: kare, ok (→), kalp, ya da seçtiğin başka bir şekil. Sadece print(...) satırları kullan. En az 4 satırdan oluşsun. Stringlerin içindeki boşluk sayılarını dikkatle ayarla.

Egzersiz 4. (Sıralı yürütme deneyi) Şu kodu iki kere çalıştır — bir kere yazıldığı sırada, bir kere ortadaki iki satırı yer değiştirerek:

print("Adım 1")
print("Adım 2")
print("Adım 3")
print("Adım 4")

İki çıktı arasındaki farkı kendi sözlerinle yaz. Bonus: ikinci satırda kasıtlı bir hata yarat (örn. pront("Adım 2")) ve çalıştır. 1. satır çıkıyor mu? 3. ve 4. satırlar çıkıyor mu? Bu seni Ders 10’daki try/except konusuna hazırlıyor.

Egzersiz 5. (Builder eksen — sonraki dersin habercisi) Şu kodu yaz ve çalıştır:

ad = "Deniz"
print("Merhaba", ad)
print("Merhaba", ad, "!")

İki şey gözlemle:

print virgülle birden fazla şey alabiliyor — bunları arada bir boşluk koyarak bastırıyor.
ad bir değişken: bir string’i bir isimle etiketledik.

Mosh Ders 2’de tam olarak bunu (değişkenler) işleyecek. ML’de learning_rate = 0.001, batch_size = 64, model = MyNet() — hepsi aynı kalıp.

2.11 Sonraki Ders İçin Hazırlık

Ders 2: Değişkenler ve Veri Tipleri

Ders 2’de Mosh’un üç chapter’ına (Variables & Data Types, Strings, Numbers) gireceğiz. Bilgileri ekrana basmak iyi başlangıç ama programlar bilginin kendisi üzerinde çalışır — onu saklar, dönüştürür, karşılaştırır. Değişkenler bunun aracı.

Mosh’un Ch 5-7’sini izle (15:14 - 48:31, ~33 dk).
Şu cümleyi içselleştir: “Değişken = etiketli kutu, atama = etiket asma.”

Bu dersten tek bir şey alıp gideceksen

Python kodunu yukarıdan aşağıya, satır satır çalıştırır — ve sıra her şeyi belirler. print("Hello World") Python’un en sade satırı; bir PyTorch eğitim döngüsünün en çok çağrılan satırı print(loss.item()). Aynı print, aynı zihinsel model. Mosh’un ilk yarım saatinde gördüğün küçük talimatlar, gelecek dört yılın günlük araçları.

--- title: "Kurulum ve Geliştirme Ortamı" subtitle: "Python 3 + PyCharm + Hello World — ML yolculuğunun başlangıç noktası" --- ::: {.callout-note title="Bölüm bilgisi"} - **Mosh'un videosu:** [Python for Beginners — Chapters 1-4](https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw&t=0s) (≈15 dk) - **Bölüm aralığı:** 0:00 — 15:14 (Mosh'un kursunun açılış dört chapter'ı) - **Kaynaklar:** [python.org/downloads](https://www.python.org/downloads/) · [PyCharm Community](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/) - **Okuma süresi:** ≈25 dk ::: ## Bu Derste Ne Var? {#sec-bu-derste} Programlamaya sıfırdan başlıyorsan, ilk yarım saatin büyük kısmı kodla değil **ortam kurmakla** geçer — ve bu, sandığından önemlidir. Yanlış sürüm Python, karışık bir IDE, bozuk bir PATH; bunlar saatlerini yer. Bu derste Mosh'la birlikte işi doğru kurup hemen çalışan bir ilk programa ulaşacağız. **Dersin dört parçası:** 1. **Neden Python?** — Mosh'un girişi ve dilin "öğrenmesi neden bu kadar kolay" iddiası. 2. **Python 3'ü kurmak.** — Resmi indirme, Python 2 / Python 3 ayrımı, neden Python 3. 3. **PyCharm Community Edition.** — IDE nedir, neden gerekli, kurulum. 4. **İlk program.** — `print("Hello World")` → ASCII üçgen → sıralı yürütme kavramı. ```{mermaid} %%| label: fig-akis %%| fig-cap: "Ders 1'in akış haritası — kurulumdan sıralı yürütmeye" flowchart LR A["🐍 Neden Python?"] --> B["Python 3 İndir"] B --> C["PyCharm IDE"] C --> D["İlk: print('Hello World')"] D --> E["ASCII Şekil Çizimi"] E --> F["💡 Sıralı Yürütme"] F --> G["➡️ Forward Pass habercisi"] style A fill:#e3f2fd,stroke:#3776ab,stroke-width:2px style F fill:#fff3e0,stroke:#f57c00,stroke-width:2px style G fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:3px ``` Dersin sonunda Python 3 kurulu, PyCharm açık, ilk iki programın çalışmış olacak. Daha önemlisi: Python'un küçük talimatları **sırayla** çalıştırdığını sezgisel olarak anlamış olacaksın — bu sezgi, sonraki tüm derslerin (değişkenler, döngüler, fonksiyonlar) zeminidir. ::: {.callout-tip title="Builder Notu — Bu Dersin ML Köprüleri"} - **Python = ML'in lingua franca'sı.** PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, NumPy, pandas, JAX, Hugging Face transformers — hepsi Python. Bir ML mühendisi günde 8 saat Python yazar. Bu kurs onu **ana dil** yapma kursudur. - **`print()` = ML'in en çok kullanılan debug aracı.** PyTorch eğitim döngüsünde `print(x.shape)`, `print(loss.item())`, `print(grad.norm())` günde yüzlerce kez çağrılır. Mosh "merhaba dünyayı bas" derken, gelecekteki tensor-shape debugging'inin temelini atıyor. - **Sıralı yürütme = forward pass'in habercisi.** Python kodu yukarıdan aşağı satır satır çalışır — bir sinir ağının forward pass'iyle aynı yapı. `x → W₁x+b₁ → ReLU → W₂... → çıktı` zinciri, Mosh'un "talimatların sırası çok önemlidir" cümlesinin matematiği. - **IDE seçimi = üretkenliğin alt yapısı.** Mosh PyCharm gösterir — gerçek dünyada ML topluluk üç IDE'ye bölünmüştür: **VS Code + Python/Jupyter extension** (en yaygın), **PyCharm Professional** (ağır refaktor), **Cursor / Claude Code** (AI-destekli). Hepsi açık. Mosh'un PyCharm Community seçimi yanlış değil — başlangıç için mantıklı. - **Python 3 = standart.** Mosh haklı: Python 2 resmen 2020'de öldü. Hiçbir modern ML kütüphanesi Python 2 desteklemez. - **Builder pisti.** Mosh kursun sonunda `pip install ...` görecek (Ders 11). O zaman `venv`, `conda`, `uv`, Jupyter notebook gibi modern ML iş akışları da kapıyı açacak. ::: ## Neden Python? — Mosh'un İlk Sözü {#sec-neden-python} Mosh kursa doğrudan vaatle başlıyor: > *"Bu kursta size programlamaya başlamak için bilmeniz gereken her şeyi öğreteceğim. piton."* — Mosh (Türkçe dublaj), 0:00 Türkçe dublajdaki "piton" kelimesi makine çevirisinden gelen bir tuhaflık — Mosh "Python" diyor. Öne sürdüğü dört iddia var: 1. **Python en popüler programlama dillerinden biri.** 2026 itibarıyla GitHub'da en aktif birinci-iki dilden biri (JavaScript ile rotasyon halinde). Stack Overflow'da en çok sorulan dil. TIOBE indeksinde uzun süredir zirvede. 2. **İş piyasasında en aranan dillerden.** Veri bilimi, ML/AI mühendisliği, backend, otomasyon — çoğu iş ilanında Python istenir. 3. **Güçlü ama kolay.** Mosh "cerrah dil kullanımı kolay" diyor (dublaj tuhaf, kastettiği: *succinct* — öz, kısa). > *"temelde sadece python içinde ne yapmak istediğinizi yazmanız yeterli değil mi?"* — Mosh (Türkçe dublaj), 0:41 Java'da "Hello World" basıp çalıştırmak için: ```java public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World"); } } ``` Python'da: ```python print("Hello World") ``` Hepsi bu. 4. **Öğrenme eğrisi düşük.** > *"İlk programınızı saniyeler içinde yazmaya başlayabilirsiniz."* — Mosh (Türkçe dublaj), 0:50 ### Builder Notu — ML Eki ML işi yapmak isteyen biri için Python'ın cazibesi sadece "kolay olması" değil, **kütüphane evreni**. Mosh bunu Ders 11'de açacak (`pip`), ama bilmen gereken: scikit-learn, NumPy, pandas, PyTorch, transformers, langchain, FastAPI — hepsi `pip install` ile geliyor, hepsi Python'la yazılmış / sarmalanmış. Bir dakikanı şu cümleyi içsel olarak öğrenmeye ver: **Python'u öğrenmek = ML ekosisteminin bilet kasasına girmek.** ## Python 3'ü Kurmak {#sec-python-3} Mosh'un ilk pratik adımı: Python interpreter'ını bilgisayara yükle. ### İndirme Sayfası [python.org/downloads](https://www.python.org/downloads/) — resmi indirme noktası. **Hiçbir üçüncü taraf siteden indirme.** ### Python 2 vs Python 3 Mosh tarihsel bir ayrımı açıklıyor: > *"piton iki Pitonun eski bir versiyonudur [...] aktif olarak korunuyor ya da desteklenmiyor."* — Mosh (Türkçe dublaj), 2:57 > *"piton üç, python'un geleceği gibidir, aktif olarak korunan ve desteklenen bir sürümdür."* — Mosh (Türkçe dublaj), 3:07 **Tarihsel arkaplan:** Python 2.7 son sürümüydü; Python Software Foundation 1 Ocak 2020'de Python 2 desteğini resmen kesti. Mosh'un videosu Python 3.6 döneminde çekilmiş (2018-2019); 2026 itibarıyla **Python 3.12-3.13** güncel sürümler. İyi haber: Python 3.6 ile yazılan kod, Python 3.13'te hiçbir değişiklik gerektirmeden çalışır. **Tek pratik karar:** En son Python 3'ü indir. ### Platform-Spesifik Kurulum ::: {.callout-warning title="Windows için kritik uyarı"} Windows'ta `.exe` yükleyiciyi çalıştırırken **ilk ekranda** "**Add Python 3.x to PATH**" kutusunu işaretle. Atlarsan komut satırında `python` komutu çalışmaz — saatler yer. ::: | Platform | Komut | |----------|-------| | **macOS** | `.pkg` dosyası çift tıkla → "Continue" → "Install" | | **Windows** | `.exe` çalıştır → ☑️ Add to PATH → Install | | **Linux** | `sudo apt install python3` (Debian/Ubuntu) veya `sudo dnf install python3` (Fedora) | Yükleme bittiğinde terminal açıp: ```bash python3 --version ``` Çıktı `Python 3.13.x` (veya benzer) olmalı. Bu gördüğünde, Python interpreter'ı bilgisayarında çalışıyor. ### Builder Notu — "Gerçek" ML Setup ::: {.callout-tip title="Builder Notu — Sanal Ortam"} **Gerçek ML setup'ı şudur:** sadece sistem Python'ı yetmez. Profesyonel olarak çalışan herkes **proje başına izole Python ortamı** kullanır. Seçenekler: - **`venv`** (Python'un yerleşik sanal ortam aracı). `python3 -m venv .venv` → `source .venv/bin/activate`. En basit. - **`conda` / `mamba`** (Anaconda ekosistemi). Veri bilimi/ML dünyasında yaygın; C kütüphane bağımlılıklarını da yönetir (CUDA, MKL). - **`uv`** (yeni nesil, hızlı paket yöneticisi — 2024+ standardı olmaya başladı). `uv venv` → `uv pip install ...`. - **`poetry`** (paket yayınlama odaklı; `pyproject.toml` + lockfile). Mosh bu derste sadece sistem Python'ını kuruyor — bu, başlangıç için doğru. Ama kursun sonuna doğru `pip install numpy` derken, projeni `.venv` içinde açmanı şiddetle tavsiye ederim. Sebep: PyTorch + CUDA + numpy + pandas + scikit-learn sürüm çatışmaları tüm sistem Python'ını kırabilir; izole ortam bu riski sıfırlar. ::: ## PyCharm Community Edition {#sec-pycharm} Python interpreter'ı kurmak yeterli değil — kod yazmak için bir **editör/IDE** lazım. Mosh'un seçimi: **PyCharm Community Edition** (JetBrains). ### IDE Nedir? Mosh bunu kendine has tarzıyla tanıtıyor: > *"Entegre geliştirme ortamı. temelde sadece [...] python kodumuzu çalıştırabileceğimiz özel bir ortam."* — Mosh (Türkçe dublaj), 5:20 Daha teknik tanım: **IDE (Integrated Development Environment)** = editör + interpreter çalıştırıcı + debugger + paket yöneticisi + version control entegrasyonu, tek bir uygulamada. Notepad'le de Python yazabilirsin (Mosh bunu söylüyor) ama IDE şunları yapar: - **Otomatik tamamlama** (autocomplete) — yazarken fonksiyon/değişken önerileri. - **Hata tespiti** — kod henüz çalışmadan önce sözdizimi hatalarını altı çizili gösterir. - **Debugger** — kodun içine breakpoint koy, satır satır çalıştır, değişkenleri izle. - **Yeniden adlandırma** (refactoring) — bir değişkeni 50 yerde aynı anda değiştir, güvenle. ### PyCharm Community vs Professional [jetbrains.com/pycharm/download/](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/) sayfasında iki sürüm: - **Community Edition** — ücretsiz ve açık kaynak. Bu dersin tüm ihtiyaçları için yeterli. - **Professional Edition** — ücretli (öğrenci/öğretmen olarak ücretsiz). Web framework desteği (Django, Flask), database tools, scientific tools (Jupyter, NumPy görüntüleyici). Mosh **Community**'yi seçiyor: > *"Topluluk sürümü var ve bu ücretsiz ve açık kaynak [...] python kullanmaya başlamak için gereken her şeye sahip olmalı."* — Mosh (Türkçe dublaj), 6:06 ### Builder Notu — IDE Pisti PyCharm Community gerçekten doğru başlangıç. Ama ilerledikçe ML topluluğunun gerçek pratiklerini bilmek faydalı: | IDE | Kim Kullanır | Güçlü Yön | |---|---|---| | **PyCharm Community** | Genel Python başlangıç, web/backend | Refaktor + debugger; öğrenmesi sağlam | | **VS Code + Python ext** | ML/AI mühendisleri (en yaygın 2026 anketleri) | Esnek, Jupyter entegre, Copilot/Continue, ücretsiz | | **Jupyter Notebook / Lab** | Veri bilimi, ML araştırma, prototip | Hücre-hücre çalıştırma, görselleştirme, paylaşım | | **Cursor / Claude Code** | AI-destekli geliştirme (yükselen) | LLM doğal entegre — kod yazma + sohbet | **Pratik öneri:** Bu kursta **PyCharm Community** kullan (Mosh'un yolu). Kursu bitirdikten sonra **VS Code + Python + Jupyter extension** kombinasyonuna geç — modern ML'in standardı orada. Cursor / Claude Code daha üst düzey, ileride. ## İlk Program — Hello World {#sec-hello-world} Mosh'un ana hedefi bu bölümde: kavramı laflarla anlatmak yerine **çalışır kod** göstermek. ### Proje Oluştur PyCharm açıkken **New Project**: - **Location** — projenin klasörü. Mosh `drafts` adını veriyor; sen `python-temelleri` koyabilirsin. - **Interpreter** — kullanılacak Python sürümü. Açılan kutudan **Python 3** seç. Mosh önemli bir uyarı veriyor: > *"tercüman olarak seçilen üç kişi, aksi takdirde sen Bu videoda yaptıklarımızı tam olarak takip edemeyebiliriz."* — Mosh (Türkçe dublaj), 8:16 (Dublaj kırık ama anlam: "Interpreter olarak Python 3 seçilmiş olduğundan emin ol.") ### Yeni Python Dosyası ve İlk Satır Sol panelde proje klasörüne sağ tıkla → **New → Python File**. Adı `app` (Mosh) ya da istediğin. Yeni boş dosyaya tek satır yaz: ```python print("Hello World") ``` Üç parça analiz edelim: 1. **`print`** — Python'un yerleşik bir **fonksiyonu**. Parantez içine ne verirsen onu konsola yazdırır. Fonksiyonları Ders 5'te detaylı göreceğiz. 2. **`( )`** — parantezler, fonksiyonun **argümanlarını** çevreler. 3. **`"Hello World"`** — tırnak içinde **string** (metin dizisi). Stringleri Ders 2'de derinleştireceğiz. ### Çalıştır PyCharm'da üç yoldan biri: - Sağ üstte **▶ (Run)** düğmesi. - Sağ tık → **Run 'app'**. - Klavye: macOS `⌃R`, Windows/Linux `Shift+F10`. Konsol (alt pencere) açılır: ``` Hello World Process finished with exit code 0 ``` **Tebrikler — ilk Python programını çalıştırdın.** `exit code 0` = "sorunsuz bitti". ### Builder Notu — `print()` ML'in Sırrı `print()` ML'in en hafife alınan ama en çok kullanılan debug aracıdır. Şu satırları bir PyTorch eğitim döngüsünde günde yüzlerce kez göreceksin: ```python print(x.shape) # tensor boyutunu kontrol et print(loss.item()) # loss değeri print(y_pred[:5], y[:5]) # ilk 5 tahmin vs gerçek print(grad.norm()) # gradient'in büyüklüğü ``` Mosh "Hello World" derken aslında **tensor-shape debugging'in temelini** atıyor. ## ASCII Şekil Çizimi — Birden Fazla `print` {#sec-ascii-sekil} Mosh dördüncü bölümde tek bir `print` yerine birkaç tane art arda kullanıyor ve ekrana bir **ASCII üçgeni** çiziyor. ```python print(" /|") print(" / |") print(" / |") print("/___|") ``` Çalıştırınca konsolda: ``` /| / | / | /___| ``` Her `print(...)` ekrana bir satır basar ve sonra otomatik bir **satır sonu** ekler. ### Görsel — Sıralı Yürütme ```{python} #| label: fig-siralilik #| fig-cap: "Python kodu yukarıdan aşağı satır satır çalıştırır: her print() ekrana bir satır basar. Sırayı değiştirirsen çıktı değişir." #| fig-width: 11 #| fig-height: 4 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(11, 4)) # Sol: doğru sıra for ax, satirlar, baslik, color in zip( axes, [["print(' /|')", "print(' / |')", "print(' / |')", "print('/___|')"], ["print('/___|')", "print(' /|')", "print(' / |')", "print(' / |')"]], ["Doğru sıra → üçgen", "Yanlış sıra → bozuk"], ["#3776ab", "#e74c3c"], ): for i, line in enumerate(satirlar): ax.text(0.05, 0.85 - i*0.18, f"{i+1}. {line}", fontsize=11, family="monospace", color="#1a3a5c", transform=ax.transAxes) ax.text(0.5, 0.05, baslik, fontsize=12, ha="center", color=color, fontweight="bold", transform=ax.transAxes) ax.set_xticks([]); ax.set_yticks([]) for s in ax.spines.values(): s.set_edgecolor(color); s.set_linewidth(2) plt.tight_layout() plt.show() ``` ## Sıralı Yürütme — Python'un Kalbi {#sec-sirali-yurutme} Bu, dersin **en önemli kavramı**. > *"talimatların sırası aslında çok önemlidir. Bu, temel olarak python programlarınızın nasıl gideceği şeklindedir."* — Mosh (Türkçe dublaj), 14:32 ### Python = Talimat Listesi Python **interpreter**'ı bir kod dosyasını şöyle çalıştırır: 1. Birinci satıra git → çalıştır. 2. İkinci satıra git → çalıştır. 3. Üçüncü satıra git → çalıştır. 4. ... son satıra kadar. Buna **procedural execution** (prosedürel / sıralı yürütme) denir. ### Builder Notu — Forward Pass ::: {.callout-tip title="Builder Notu — Sinir Ağının Kalbi"} **Sinir ağının forward pass'i tam olarak budur.** Bir PyTorch modeli şuna benzer: ```python class Net(nn.Module): def forward(self, x): x = self.layer1(x) # 1. talimat x = torch.relu(x) # 2. talimat x = self.layer2(x) # 3. talimat x = torch.relu(x) # 4. talimat return self.output(x) # 5. talimat ``` Python yorumlayıcısı bu satırları **yukarıdan aşağıya** çalıştırır. Her satır bir önceki satırın çıktısını alıp dönüştürür ve bir sonrakine verir. Bu zincir = forward pass. İlginç soru: **Backward pass nasıl çalışır?** O `forward`'un *tersini* hesaplar — son satırdan başlayıp birinci satıra doğru. Bu yapı **Calculus zincir kuralı** ve **otomatik türev** (autodiff) ile sağlanır. PyTorch'un `loss.backward()` çağrısı tam olarak bu satırların ters sırada türevini alır. Yani Mosh'un "sıra önemli" sezgisi sadece programlama değil, modern derin öğrenmenin matematik motorunun çekirdek varsayımı. ::: ## Bu Dersin Özeti {#sec-ozet} 1. **Neden Python:** popüler, iş piyasasında aranan, sözdizimi sade. ML/AI'ın lingua franca'sı. 2. **Python 2 vs 3:** Python 2 (2020'de EOL), Python 3 (mevcut). Daima Python 3 öğren. 3. **Kurulum:** [python.org/downloads](https://www.python.org/downloads/) → resmi yükleyici. Windows'ta "Add to PATH" işareti. 4. **IDE seçimi:** PyCharm Community Edition (ücretsiz, açık kaynak) bu ders için yeterli. Modern ML için VS Code + Jupyter alternatif. 5. **İlk program:** `print("Hello World")` — Python'un en sade satırı, ML eğitim döngülerinin en çok çağrılan satırı. 6. **ASCII şekil:** birden fazla `print(...)` ardı sıra → her biri bir satır basar. 7. **Sıralı yürütme:** Python kod satırlarını yukarıdan aşağıya çalıştırır. Bu, sinir ağı forward pass'inin temelidir. ::: {.callout-important title="Tek Bir Cümle"} Python 3'ü kur, PyCharm Community Edition'ı aç, bir `.py` dosyasına `print("Hello World")` yaz ve çalıştır — Python interpreter satırları yukarıdan aşağıya yürütür ve **sıra her şeyi belirler**; bu beş kelime sonraki tüm dersin (değişkenler, döngüler, fonksiyonlar, sinir ağları) temelidir. ::: ## Kontrol Soruları {#sec-kontrol-sorulari} ::: {.callout-note collapse="true" title="Soru 1 — Python 2 mi, Python 3 mü?"} Bir arkadaşın Python öğrenmeye başlıyor ve sana "Python 2 mi, Python 3 mü kurayım?" diye soruyor. Hangisini söyle, neden? **Cevap:** **Python 3** — üç katmanlı gerekçe: 1. **Resmi destek bitti.** PSF Python 2 desteğini 1 Ocak 2020'de kesti. 2. **Modern kütüphaneler Python 2 desteklemez.** PyTorch, TensorFlow, pandas, transformers — hepsi sadece Python 3.8+ destekliyor. 3. **Sözdizimi farkları küçük.** Python 3 öğrenip Python 2 koduyla karşılaşırsan birkaç saatte uyum sağlarsın. İdeal: en son **Python 3.13** ya da kararlı 3.12. ::: ::: {.callout-note collapse="true" title="Soru 2 — Çıktı Tahmin Et"} Aşağıdaki kodu çalıştırdığında çıktı nedir? ```python print("Sabah") print("Ogle") print("Aksam") ``` **Cevap:** ``` Sabah Ogle Aksam ``` Her `print(...)` ekrana bir satır basar + otomatik `\n` ekler. Üç çağrı = üç satır. ::: ::: {.callout-note collapse="true" title="Soru 3 — Mosh'un Üçgen Demosu"} Mosh'un üçgen örneğinde son satırı en başa taşırsa şekil neden bozuluyor? **Cevap:** **Aynı dört string, farklı sıra → farklı görsel.** Python kod satırlarını **yazıldığı sırada** çalıştırır. Çıktının görsel düzeni programdaki satır düzeninin doğrudan yansıması. Hiçbir Python mucizesi sırayı düzeltmez; **sıra programcının sorumluluğu**. ::: ::: {.callout-note collapse="true" title="Soru 4 — Builder: print(loss.item())"} Bir PyTorch eğitim döngüsünde `print(loss.item())` satırı ne işe yarar? Mosh'un anlattığı `print` ile aynı mı? **Cevap:** **Aynı `print`, aynı amaç — ölçek farklı.** Mosh `print("Hello World")` → "Hello World" basıyor. ML mühendisi `print(loss.item())` → eğitim sırasında loss değerini basıyor. Her ikisi de Python'un yerleşik `print` fonksiyonu. ```python for epoch in range(100): for batch in dataloader: loss = model(batch).loss loss.backward() optimizer.step() print(f"Epoch {epoch}, Loss: {loss.item():.4f}") ``` ML mühendisi günde **yüzlerce** `print` çağırır — tensor shape, gradient norm, prediction. Mosh'un birinci derste öğrettiği fonksiyon, PyTorch'la geçecek tüm gelecekte günlük araç. ::: ## Egzersizler {#sec-egzersizler} **Egzersiz 1.** Terminali aç ve `python3 --version` (macOS/Linux) veya `python --version` (Windows) komutunu çalıştır. Çıktıdaki sürüm numarasını not al. Çıktı Python 2.x veya `command not found` veriyorsa, kurulumu nereden bozulduğunu (PATH, Microsoft Store, eski yükleme) düşün ve düzelt. **Egzersiz 2.** PyCharm'da yeni proje + `ders1.py` aç. Üç `print(...)` ile kendi adın, doğum yılın, bugünün tarihini bas. Çıktı dört satır mı, üç satır mı, neden? **Egzersiz 3.** ASCII bir şekil çiz: kare, ok (→), kalp, ya da seçtiğin başka bir şekil. Sadece `print(...)` satırları kullan. En az 4 satırdan oluşsun. Stringlerin içindeki boşluk sayılarını dikkatle ayarla. **Egzersiz 4.** (Sıralı yürütme deneyi) Şu kodu **iki kere** çalıştır — bir kere yazıldığı sırada, bir kere ortadaki iki satırı yer değiştirerek: ```python print("Adım 1") print("Adım 2") print("Adım 3") print("Adım 4") ``` İki çıktı arasındaki farkı kendi sözlerinle yaz. **Bonus:** ikinci satırda kasıtlı bir hata yarat (örn. `pront("Adım 2")`) ve çalıştır. 1. satır çıkıyor mu? 3. ve 4. satırlar çıkıyor mu? Bu seni Ders 10'daki `try/except` konusuna hazırlıyor. **Egzersiz 5.** (Builder eksen — sonraki dersin habercisi) Şu kodu yaz ve çalıştır: ```python ad = "Deniz" print("Merhaba", ad) print("Merhaba", ad, "!") ``` İki şey gözlemle: - `print` virgülle birden fazla şey alabiliyor — bunları arada bir boşluk koyarak bastırıyor. - `ad` bir **değişken**: bir string'i bir isimle etiketledik. Mosh Ders 2'de tam olarak bunu (değişkenler) işleyecek. ML'de `learning_rate = 0.001`, `batch_size = 64`, `model = MyNet()` — hepsi aynı kalıp. ## Sonraki Ders İçin Hazırlık **Ders 2: Değişkenler ve Veri Tipleri** Ders 2'de Mosh'un üç chapter'ına (Variables & Data Types, Strings, Numbers) gireceğiz. Bilgileri ekrana basmak iyi başlangıç ama programlar bilginin **kendisi** üzerinde çalışır — onu saklar, dönüştürür, karşılaştırır. Değişkenler bunun aracı. - **Mosh'un Ch 5-7'sini izle** (15:14 - 48:31, ~33 dk). - **Şu cümleyi içselleştir:** "Değişken = etiketli kutu, atama = etiket asma." ::: {.callout-tip title="Bu dersten tek bir şey alıp gideceksen"} Python kodunu yukarıdan aşağıya, satır satır çalıştırır — ve **sıra her şeyi belirler**. `print("Hello World")` Python'un en sade satırı; bir PyTorch eğitim döngüsünün en çok çağrılan satırı `print(loss.item())`. Aynı `print`, aynı zihinsel model. Mosh'un ilk yarım saatinde gördüğün küçük talimatlar, gelecek dört yılın günlük araçları. :::